Совсем недавно Microsoft представила результаты своего исследования, которое затрагивает одну из наиболее актуальных тем в эру цифровых технологий — определение AI-генерируемых изображений. В исследовании, в котором участвовало более 12 500 человек, были оценены 287 000 изображений, и удивительным оказывается то, что успешность распознавания таких картин людьми составила всего 62%. Это всего лишь немного выше случайного guessing, что подчеркивает сложности, с которыми сталкивается общество в условиях стремительного развития AI.

Интересно, что участники исследования легче распознавали поддельные изображения людей, в то время как определение AI-картин природных или городских пейзажей оказалось значительно сложнее, с успешностью всего 59–61%. Это выделяет риск увеличения распространения фальшивок в информатизации. Важным аспектом является результат применения специальных инструментов, разработанных Microsoft для автоматического обнаружения таких изображений, где точность распознавания превышает 95%. Однако даже высокотехнологичные системы не исключают возможность ошибок, и простое добавление водяных знаков не гарантирует защиту, ведь зловредные пользователи могут легко их обойти.

Эти результаты исследования подчеркивают необходимость сочетания технологий обучения и более активного информационного просвещения. В условиях, когда AI-генераторы изображений становятся все более выдающимися, людям нужно быть осведомленными о потенциальных угрозах. На растущий уровень выдачи фальшивок важнейшая роль ложится на компании и правительственные структуры, которые должны обеспечивать прозрачность и безопасность, предлагая инструменты для проверки источников медиа-контента.

Таким образом, вопрос об этике использования AI и подделках становится более остро, и, несмотря на продвинутые существующие системы, субъектам необходимо неизменно работать над улучшением методологии распознавания и противодействия угрозам. Как нам подготовиться к будущему без хрупких линий между подлинным и фальшивым в мире медиаперцепции?