Китайские ученые представили новую систему, предназначенную для мониторинга углекислых выбросов на дорогах. Эта технология была разработана в Шэньчжэне и демонстрирует высокую точность в 93%.

Система использует гибридный подход для отслеживания источников и изменений в выбросах углекислого газа от транспортных средств в реальном времени, обеспечивая разрешение 30 метров. Данные об этом были опубликованы в журнале Sustainable Cities and Society.

Система уже внедрена в Шэньчжэне, находящемся в провинции Гуандун на юге Китая. Ожидается, что данная технология в будущем будет расширена для использования в других городах с целью оценки и содействия сокращению углекислого газа на городской инфраструктуре.

С ростом городов и увеличением мобильности населения наблюдается постоянный рост углеродных выбросов от дорожного транспорта, что приводит к серьезным проблемам в сфере климата, общественного здоровья и достижения углеродной нейтральности.

По словам Ван Ли, автора корреспонденции статьи и исследователя из Института аэрокосмической информации Китайской академии наук, предшествующие инвентаризации углеродных выбросов страдали от низкой пространственной разрешающей способности.

Этот недостаток затрудняет отслеживание небольших изменений в выбросах в зависимости от различных участков дорог и времени, что усложняет задачу определения источников выбросов и их причин.

Для проведения многофакторного анализа уровней CO2 на дорогах крайне важно разработать точные методы мониторинга, которые могут помочь в эффективном уменьшении углеродных выбросов.

Ван Ли и его команда создали свою систему, сочетая паноптический искусственный интеллект с мобильными системами наблюдения, что позволяет прогнозировать почасовые концентрации CO2 с разрешением 30 метров.

Разработка включает в себя использование искусственного интеллекта в сочетании с панорамными камерами, высокоточными анализаторами и метеорологическими датчиками, что обеспечивает синхронное получение информации о различных параметрах, таких как плотность трафика и метеоусловия.

Средняя точность идентификации эмиссионных источников достигла 93%. Методология позволяет количественно оценивать влияние различных факторов, обеспечивая ясное понимание динамики выбросов углерода.

Ван отметил, что это представляет собой новаторское применение ИИ для мониторинга окружающей среды. Система обеспечивает многоаспектный и полный контроль углеродных выбросов, связывая традиционные методы инвентаризации с современными спутниковыми технологиями.