Сокращения штатов в крупных технологических компаниях стали обычной практикой в последние годы. Однако, как свидетельствует текущий тренд, теперь руководство всё чаще ссылается на искусственный интеллект (ИИ) как на основную причину этих увольнений. Это обстоятельство вызывает растущие вопросы о том, насколько ИИ действительно справедлив в этом контексте и какова его реальная роль в преобразовании бизнеса. Ужесточение конкуренции и постоянный поиск эффективности подталкивают компании к тому, чтобы искать возможности для оптимизации, и ИИ представляется как инновационное решение, способное кардинально изменить способ работы компаний.

На практике концепция ИИ как инструмента для производительности означает, что программы и алгоритмы начинают заменять выполнение рутинных задач многими сотрудниками. Например, в таких компаниях, как Amazon и Meta, использование ИИ позволяет автоматизировать процессы библиотеки кода, где до 75% кода может генерироваться с помощью алгоритмов машинного обучения. Это превращает традиционные роли, такие как разработчики программного обеспечения и инженеры-программисты, в потенциальные цели для сокращения, так как компьютеры становятся способными выполнять их задачи быстрее и с меньшими ошибками. Искусственный интеллект позволяет сохранять конкурентоспособность и улучшать прибыльность извлечением максимума из имеющегося бюджета на оплату труда.

Одним из наиболее удивительных аспектов текущей ситуации является то, что это перераспределение ответственности на ИИ, возможно, является частью более широкой стратегии, направленной на успокоение инвесторов. В условиях неопределенности, связанной с высокими затратами на разработку и внедрение ИИ, сокращение персонала может сигнализировать о финансовой дисциплине со стороны руководства. Инвесторы не хотят видеть, как их средства расходуются впустую, и сокращения помогают продемонстрировать, что компании стремятся к оптимизированному управлению затратами. Однако это также поднимает важные вопросы о будущем трудовой занятости и о том, как экономическая модель может изменится в эпоху ИИ-управляемых процессов.