В последние годы использование искусственного интеллекта (ИИ) в прогнозировании погоды стало актуальной темой, привлекая внимание как ученых, так и широкой общественности. С учетом изменений климата и растущей частоты экстремальных погодных условий, точные прогнозы имеют первостепенное значение для безопасности и планирования в повседневной жизни. Эта статья рассматривает, насколько эффективны новые модели прогнозирования на основе машинного обучения, разработанные крупнейшими технологическими компаниями, и их потенциальное влияние на традиционную метеорологию.

Современные модели прогнозирования погоды на основе машинного обучения работают по другому принципу, чем традиционные физические модели. В то время как последние строятся на основе сложных математических уравнений и требуют мощных суперкомпьютеров для вычислений, новые ИИ-модели обучаются на обширных наборах исторических данных. Например, одни из самых современных машинных моделей могут выдавать прогнозы всего за несколько минут на стандартном ноутбуке, тогда как традиционные модели требуют часов вычислений. Исследования показывают, что некоторые из таких ИИ-моделей уже демонстрируют лучшую точность прогнозов по сравнению с установившимися методами, однако результаты различаются в зависимости от изучаемых переменных. Например, большинство ИИ-моделей преуспевают в прогнозировании крупных метеорологических явлений, но сталкиваются с проблемами при предсказании мелких локальных изменений, таких как грозы.

Несмотря на потенциальные преимущества, такие как скорость и возможность обработки больших объемов данных, важно не забывать о некоторых ограничениях новых технологий. Машинное обучение может недостаточно эффективно справляться с редкими и экстремальными погодными событиями, которые не часто встречались в исторических данных. Также стоит учитывать, что наши климатические условия продолжают меняться, и модели, обученные на данных прошлого, могут не акцентировать внимание на новых климатических реалиях. В результате, многие эксперты, включая профессора Кристину Дейл из Met Office, предполагают, что в ближайшие пять лет мы увидим сочетание традиционных и ИИ-моделей для обеспечения более качественных прогнозов.