Исследование, проведенное совместно Еврейским университетом, Принстонским университетом и Google, выявило, что человеческий мозг обрабатывает речь в последовательных этапах, что значительно напоминает процесс работы современных систем искусственного интеллекта. Об этом сообщила пресса Еврейского университета в Иерусалиме.

Результаты, опубликованные в научном журнале Nature Communications, демонстрируют поразительное сходство в том, как человеческий мозг и большие языковые модели (LLMs) извлекают смысл из данных, несмотря на их структурные различия.

По данным исследователей, когда мозг воспринимает речь, он переводит слова в смыслы через быструю последовательность нейронных шагов. Этот процесс появляется во времени в форме, непосредственно сопоставимой с тем, как работают модели ИИ, обрабатывая данные через многослойные архитектуры.

Ранее зарегистрированные реакции мозга на слова соответствуют начальным этапам обработки ИИ, сконцентрированным на распознавании простых характеристик. Со временем активность мозга аналогично связывается с более глубокими слоями ИИ, где происходит синтез контекста и сложных значений.

Наиболее ярко это выравнивание проявляется в области Брока, важном центре языка в мозге, где активность достигает максимума на самых глубоких и сложных уровнях языковых моделей ИИ.

Это открытие ставит под сомнение традиционные лингвистические конструкции, рассматривающие язык как фиксированную и жесткую систему правил. Вместо этого исследование поддерживает гипотезу о том, что значение формируется с течением времени в контексте.

Для поддержания дальнейших исследований в области расшифровки естественной речи мозгом научная группа опубликовала полный набор данных, включающий записи мозговой активности и лексические характеристики.